APP运营助理要会分析产品日活跃度!_富景ASO优化公司

APP运营助理要会分析产品日活跃度!

APP运营助理要会分析产品日活跃度!APP运营助理要会分析产品日活跃度!

日活跃度会受到很多因素的影响,产品迭代,APP运营活动,推广的变化等等都会影响到日活跃度。当然这些因素中,有的影响较小,有的暂时无法预估。因此在预测的过程中,APP运营助理可以将一些影响不大的因素,剔除出去,从而简化得到一个可计算的状态。因此为了计算,我们首先构建日活跃度的一个简单数学模型。

一、建立日活跃度的数学模型

影响日活跃度的因素中,最本质的其实是两个,一个是每日新增用户数,一个是新增用户的留存率。

某一天的日活跃度,我们可以看作是,当天的新增,加上前一天的新增的次日留存用户,再加上大前天的新增的二日留存用户……

以此类推,我们可以认为日活跃度是“当天的新增用户和此前每一天新增用户在当天的留存用户之和”,基于此,我们可以用一个很简单的公式表达日活跃度。

DAU(n)=A(n)+A(n-1)R(1)+A(n-2)R(2)+… …+A(1)R(n-1)

其中,DAU(n)为第n天的日活跃度,A(n)为第n天的新增,R(n-1)为新增用户在第n-1天后的留存率。如果我们假设,每日用户的新增是一个固定的数值A,则公式可简写为:

DAU(n)=A(1+R(1)+R(2)+… …+R(n-1))

上述公式可以看成是日活跃度的一个简单的数学模型。从这个模型中,我们可以看出,新增A是一个较为确定的数值,另一部分:

1+R(1)+R(2)+… …+R(n-1)

留存之和的确定稍微有些麻烦。可以用下述的方法,预估留存。

二、如何预估留存

留存率是一个产品最为核心的指标了,下图是一个产品的留存率衰减曲线

一般在预估一个产品的留存之前,我们会有一些先验的数据基础,如果你的产品已经上线来一段时间,可以使用历史数据作为基础。如果产品还未上线,没有历史的数据,因为不同类型产品的留存和衰减速度都不太一样,因此可以用业内同类型的产品的大概留存数据作为拟合预测的参考。

通过简化日活跃度模型,仅考虑新增和留存对于日活跃度的影响(其它影响,也都是通过新增和留存间接对日活跃度产生影响的),可以粗略的估算出未来一段时间的产品日活跃度规模。

进而通过日活跃度的规模,再去估算一些潜在收益,以及APP运营成本等等数据。上述计算一定存在误差,并且不能满足所有的场景,但整体的思路可以作为参考,应该能搞解决大部分相关问题了。

以上就是小编介绍的一篇文章:APP运营助理要会分析产品日活跃度!如果有任何问题与需求可联系我们!

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